Günümüzde internetin yaygınlaşmasıyla beraber görüntü işlmeleyi de kapsayan sayısal işaret işleme hızla yaygınlaşmıştır. Bir çok uyglama büyük boyutlardaki görüntülerin kısa sürede işlenmesini gerektirmektedir. Örneğin bir ağ üzerinden yapılan konferans görüşmesi sırasındaki iletilen ya da uzaydaki bir uydudan çekilen görüntüler genelde görüntü işleme sistemlerine uzaktırlar. Dolayısıyla görüntülerin işaret işleme sistemleri ile etkin bir şekilde haberleşebilmesi önemli bir husustur. Ortaya çıkan bu problem sadece görüntünün iletim kanalı üzerinden uygun bir şekilde taşınmasıyla sınırlı değildir. Toplanan verilerin daha sonra tekrardan kullanılmak üzere depolanması da gerekebilir. Ayrık Kosinüs Dönüşümüne (DCT) dayalı yöntemler görüntünün tüm temel özelliklerini koruyacak şekilde yüksek performanslı sıkıştırma kabiliyetine sahiptirler. DCT'yi temel alan bir çok veri sıkıştırma yöntemi geliştirilmiştir [1, 2]. Veriye ait en önemli bilgilerin düşük frekanslı DCT katsayılarında saklı olmasına rağmen bu algoritmalar tüm DCT katsayılarını hesaplamışlardır. Ayrık Fourier Dönüşümü (DFT) kullanılarak geliştirilen budama yöntemleriyle [3, 4] beraber tüm katsayıların hesaplanmasına gerek kalmamıştır. Böylece istenen katsayılar hızlı bir şekilde hesaplanabilmektedir. Geliştirilen budama yöntemi Tchebicheff polinom yaklaşımı kullanılarak DCT'ye de uygulanmıştır [5]. Bu yöntemler daha çok dönüşümün doğasından gelen bazı özellikleri kullanarak Hızlı Fourier/Kosinüs dönüşümlerine olanak sağlamışlardır [6]. Bu makalede DCT tabanlı olması sebebiyle JPEG sayısal görüntü sıkıştırma standardı kısaca anlatılacaktır.