|
Yazar Evren Cesur
Tarih 11 Nis Çar, 2007 16:26
Gösterim 1211 Anahtar kelimeler Açıklama Görüntü Sıkıştırma |
| İçerik |
Hücresel Sinir Ağı ile Görüntü Sıkıştırma |
| Giris
Hücresel Sinir Ağı (Cellular Neural Network) Modeli görüntü işleme için yeni bir yapı sunmaktadır. CNN-UM (CNN-Universal Machine) ve analojik CNN Biyonik gözde kullanılan analog çip uzamsal yapıdadır. HSA yapısına uygun dört görüntü işleme uygulaması vardır. Bunların ilki akıllı tarayıcı/yazıcı uygulaması, ikincisi adaptif çözünürlük iyileştirme, üçüncüsü karmaşık görüntü analizi ve son olarak ta görüntü sıkıştırmadır. CNN-UM ile yapılan görüntü sıkıştırmalar hem kayıplı hem de kayıpsız şekilde olabilmektedir. Kayıplı ya da kayıpsız görüntü sıkıştırma tercihi uygulamaya bağımlıdır. Örneğin medikal bir uygulamada en ufak bir noktanın bile göz ardı edilmemesi gerektiği için kayıpsız sıkıştırma kullanılmak zorundadır. CNN-UM üzerindeki algoritma alt bant kodlamadır. |