|
|
|
|
Site saati: 10 Eyl Cum, 2010 22:22 |
|
Makale eklemek için kategori seçin
Arama |
|
En Popüler Makaleler -
En Çok Oy Alan Makaleler -
Son Makaleler
|
Yazar: Evren Cesur
Tarih: 11 Nis Çar, 2007 16:26
Gösterim 1211
Açıklama: Görüntü Sıkıştırma
Kategori: Devreler ve Sistemler Ana Bilim Dalı
Tip: Uygulama
Yazara ait makale sayısı: 1
Yazar tarafından gönderilen tüm makaleleri bul
|
|
Hücresel Sinir Ağı ile Görüntü Sıkıştırma
|
İçerik
1 - Giris 2 -
Uzamsal Alt Bant Kodlama 3 -
Sıkıştırma Algoritması 4 -
Algoritmanın Performansı ve Kaynakça |
Uzamsal Alt Bant Kodlama
Bu yöntem hem kayıplı hem de kayıpsız olarak sıkıştırma yapabilir. Sıkıştırma yapılacak görüntü renkli veya gri tonlu olabilir. Renkli resimlere uygulanabilmesi için resmin YUV formatında olması gerekmektedir. Görüntü YUV formatında renklilik (chrominance) ve parlaklık (luminance) olarak ifade edilmektedir. Renkli görüntüler en çok RGB formatında tutulduğundan, RGB formatından YUV formatına geçiş için bir dönüşüm uygulanması gerekir. Bu dönüşüm şu şekildedir.
RGB - YUV dönüşümü CNN-UM ile oldukça basit şekilde gerçeklenebilir. Örneğin RGB formatından YUV formatındaki Y değerini elde etmek için 1x1 boyutuna sahip bir ileri besleme şablonu kullanılır. RGB formatındaki görüntünün her bir katmanına 1x1 boyutundaki ileri besleme şablonu uygulanır ve sonuçlar toplandığında YUV formatının Y değerini elde edilir. RGB - YUV formatları arasındaki dönüşümde Y değerini hesaplamak için kullanılacak 1x1 boyundaki ileri besleme şablonu değerleri şöyledir.
Uzamsal alt bant kodlama algoritması ile yapılan sıkıştırma, kayıpsız olması durumunda kayıplı durumuna göre daha iyi performanslı göstermektedir. |
| Sayfa:
1, 2, 3, 4 |
|
|
|
|
Bu kategoriye yeni makale gönderemezsiniz Bu kategorideki makalelerinizi düzenleyemezsiniz Bu kategorideki makalelerinizi silemezsiniz Bu makaleye yorum yapamazsınız Bu kategorideki makaleleri oylayamazsınız Bu kategorideki makalelerin onaylanması gerekmektedir Bu kategorideki düzenlenmiş makalelerin onaylanması gerekmektedir
|
|
|
|
|
|