İleri korelasyon filtre teorisinin özellikle optik örüntü tanıma alanında son yirmi yılda popülaritesi giderek artmıştır [1]. Yapılan çalışmalarda efektif sınıflandırıcıların biometrik ve otomatik hedef tanımlama gibi birçok alanda iyi sonuçlar verdiği ispatlanmıştır [2].

Korelasyon filtresi kimlik belirleme sistemlerinde gerçek kullanıcıyı tespit etmede kullanılan karakteristik korelasyon çıkışını üreten bir sınıf şablonunu hesaplamak için eğitim örneklerinin görüntü yoğunluk uzayını kullanır. Tasarlanan filtre giriş işaretine uygulandığında eğer kimlik doğru ise korelasyon domeninde bir birim dürtü işaretinin görülmesi beklenir. Eğer birim dürtü işareti görülmezse giriş işaretinin başka bir sınıfa ait olduğuna karar verilir. Korelasyon filtresi ötelemeden bağımsız olma kapalı form çözümler sunma gibi özelliklere sahiptir [1].

İleri korelasyon filtresi tepe işaretinin keskinliğini ve ortam gürültüsüne karşı olan toleransı belirleyen bir optimizasyon fonksiyonun çözümüyle çıkış düzleminin özelliklerini kontrol edecek şekilde tasarlanır [3]. Korelasyon filtresinin etkinliği eğitim için kullanılan görüntülerin yapısal ve geometrik özeliklerine bağlıdır. Eğitim örneklerinin aynı sınıfa ait görüntülerin değişik versiyonlarının olması beklenir. Bu çalışmada daha iyi bir korelasyon filtresinin tasarlanması amaçlanacaktır. Görüntülerin dalgacık katsayıları optimum çözümün bulunmasına yardımcı olacağı için eğitim görüntülerinin belirli dalgacık paketlerine ayrışmasını sağlayan bir algoritma sunulacaktır.

Sınıflandırıcı korelasyon filtresinin tasarımı sırasında eğitim kümesine ait görüntüler ayrıştırıldığında ortalama çıkış düzleminin minimum enerjiye sahip olmasını sağlayacak dalgacık paket ağacı belirlenmelidir. Bu ağaç yapısına dayalı olarak tasarlanan korelasyon filtrelerinin tümü dalgacık paketlerine dayalı korelasyon filtreleri olarak adlandırılır.